硅谷各个模型公司在这个季度，开始分化到各个领域，除了 Google Gemini 和 OpenAI 还在做通用的模型；Anthropic 分化到 Coding、Agentic 的模型能力；Mira 的 Thinking Machines Lab 分化到多模态和下一代交互。
在大语言模型（LLMs）领域，自回归（AR）范式长期占据主导地位，但其逐 token 生成也带来了固有的推理效率瓶颈。此前，谷歌的 Gemini Diffusion 和字节的 Seed Diffusion 以每秒千余 Tokens 的惊人吞吐量，向业界展现了扩散大语言模型（dLLMs）在推理速度上的巨大潜力。
谷歌官宣！ Gemini 8月新功能和最新更新出炉，专为学生打造。这次目标为什么选择学生，这背后却是一场深思熟虑的「阳谋」。谷歌这盘「从校园包围社会」的大旗，你看懂了吗？
强化学习（RL）是锻造当今顶尖大模型（如 OpenAI o 系列、DeepSeek-R1、Gemini 2.5、Grok 4、GPT-5）推理能力与对齐的核心 “武器”，但它也像一把双刃剑，常常导致模型行为脆弱、风格突变，甚至出现 “欺骗性对齐”、“失控” 等危险倾向。
GUI 智能体正以前所未有的速度崛起，有望彻底改变人机交互的方式。然而，这一领域的进展正面临瓶颈：现有数据集大多聚焦于 10 步以内的短程交互，且仅验证最终结果，无法有效评估和训练智能体在真实世界中的长时程规划与执行能力。
擅长「种草」的小红书正加大技术自研力度，两个月内接连开源三款模型！最新开源的首个多模态大模型dots.vlm1，基于自研视觉编码器构建，实测看穿色盲图，破解数独，解高考数学题，一句话写李白诗风，视觉理解和推理能力都逼近Gemini 2.5 Pro闭源模型。
明天，Grok 对阵 OpenAI 的 o3。 谁也没想到，谷歌攒的 Kaggle AI Chess 比赛（即大模型国际象棋对抗赛），在半决赛中，Grok 4 击败 Gemini 2.5 Pro，进入总决赛！
第二轮首届大模型对抗赛结果出炉了！o3轻而易举击败o4-mini，拿下100%胜率。Grok 4和Gemini 2.5 Pro激烈对决，最终在加赛中Grok 4成功晋级。明日，Grok 4和o3将迎来终局之战。
没等来GPT-5，最先更新的是Gemini 2.5 Deep Think，不愧是你，卷王Gemini。
无需谷歌“钞能力”，两位清华校友强强联合，直接让基础模型Gemini 2.5 Pro轻松达到IMO金牌水平。
